工厂管理秘籍 工厂管理秘籍
品质管理

品质管理方法

字号+ 作者:秩名 来源:本站整理 2015-01-09 11:23

常见的品质管理方法有以下几种:直方图法、柏拉图法、层别法、因果图法、查检表法、散布图法、控制图法、亲和图法、PDPC法、矩阵数据分析法、关联图法、矩阵图法、系统图法、箭线图法。

品管员不仅要了解品质管理的相关术语,还要掌握品管作业中的常用方法,以便更好地开展工作。常见的品质管理方法有以下几种:

一、直方图法

1.什么是直方图
直方图又称质量分布图,是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方形矩形图。

直方图能一目了然地把质量问题进行图表化处理。它通过对收集到的看似无序的数据进行处理,真实地反映出产品质量的分布状况,使品管员能够快速判断和预测产品的质量及不合格率。

2.使用直方图的目的
使用直方图的目的是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说,使用直方图的目的有:
第一,判断已加工完毕的产品的质量。
第二,验证工序的稳定性。
第三,为计算工序能力收集有关数据。

3.直方图的制作步骤
(1)收集数据或样本至少要收集50个以上的数据(以N表示),最好能收集到100个以上。
(2)决定组数
数组N与组数对应表
决定组数(以K表示)的方法可以依下列公式决定:
决定组数的公式
(3)决定组距
[1]决定组距前先计算全距:
R=数据最大值-数据最小值
[2]求组距C:
   全距     R
C=------ = ---
   组数     K
(4)计算组界
[1]以测定值单位的1/2为组界值的单位,又称为组界精密度。
             测定值的单位
组界精密度=--------------
                  2
[2]决定各组的上下组界:
下组界=最小数据值-组界精密度
上组界=前一组下组界+组距
(5)求各组的中心值
              上组界+下组界
各组的中心值=-------------
                    2
(6)做次数分配表
依各组之组界,将各数据逐个画记并归于各组内,即得次数分配表。

4.对直方图的观察与分析
(1)从直方图的图形来分析
直方图的图形有些参差不齐,品管员应着眼于图形的整体形状近似于正态分布与否,并把它作为分析的依据。
直方图的各种图形
说明:
图[1]是对称形,近似正态分布(中间高、两边低、左右对称),表示制程在正常运转下,是理想的图形。
图[2]是陡壁形,这意味着数据经过全检或制程本身经过全检,也就是说,这可能是将不合格的工件剔除后所得的数据。
图[3]是孤岛形,在主体直方图外又出现了一个小的直方图,这可能是由村料中混入其他类型的村料,或者操作发生变化等原因引起的。
图[4]是偏向形,高处偏向一边,另一边低,拖着长尾巴。这往往是因工具磨损、松动及加工习惯造成的。
图[5]是双峰形,通常是由两个不同的分布混合在一起形成的。
图[6]是锯齿形,一般是因为测量方法或读数有问题,也有可能由分组不适当造成的。

(2)将直方图与公差比较进行分析
将直方图与公差进行比较,看直方图是否都落在公差要求的范围之内,从而提高生产和质量状况。这种对比大体上存在六种状况,如下图所示:
各种形状直方图范围与公差范围比较
说明:图中,B是产品实际尺寸的分布范围,T是公差范围(即公差带)。
图[1]是合理分布,说明质量稳定;图[2]说明质量有充分保障,但显得不经济,可适当降低加工精度;图[3]、图[4]是危险分布,应采取措施;图[5]、图[6]是已大量出现废品的分布,必须找出原因并加以解决。

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。