管制图之判读

zmay16年前 (2009-06-18)品质管理505

一、正常型态的特性
因为各项数据有:(1)聚集于中心的趋势,和(2)分散对称的趋势。故在一张管制图上,大多数的点子应该有向中心线附近聚集的特性,即中心线两边的点子,亦应接近相等。因此我们可以归纳出一个正常形态的特性如下:
1. 大多数的点子在中心线附近。
2. 有少数的点子在管制界限附近。
3. 没有点子超出管制界限。正常的管制图上,必须连续25点以上都在管制界限以内;或连续35点中仅有1点,100点中仅有2点或以下超出管制限界之外。
4. 点子分布呈随机状态,无任何规律可循。
5. 中心线两侧的点子接近相等。

二、不正常型态的特性
一个不正常的型态对上述之五项特性,通常皆有一项以上不能符合。例如:
1. 在中心线附近无点子,反而散布在上下管制界限附近。此种型态称之为「混合型」(Mixture),因为样本中可能包括了两个群体,其中一个较高,另一个较低,固有此种结果。
2. 在管制界限附近无点子,都集中在中心线附近,波动显得不剧烈,此种型态,我们称之为「分层型」(Stratification)。有时我们任为此种型态管制良好,其实是错误的,可能原群体已经楝选过,把其中不适合某一种尺寸规格者,业经取去之故。
3. 点子时常逸出管制界限以外,此种型态,我们称之为「不稳定型」(Instability)。
4. 管制图中的数据,以重复的型态出现,即有一连串高的部份或尖峰,和一连串低的部份或波谷,相间散布的重复趋向,此种型态我们称之为「周期型」(Cycle)。周期的原因是制造变量在相当有规律的基础上加入或除去。
5. 管制图上一长连串的点子,向上或向下的连续行动,而没有改变其方向。它的位置在一段时间内,逐渐向一个方向移动,此种型态我们称之为「趋势型」(Trend)。趋势相当易于检出,其原因可能是某一变量对产品渐渐发生作用的结果,原因的性质可以从显出趋势的管制图种类来决定。
不正常型态的检定方法,是根据或然率的原理而来,即根据霍然率之理论,认为分布在中心线附近及管制界限附近的点子,其间有一定的比率关系存在。

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