品质管制是一种品质的图解纪录，在图上有中心线及二条管制界限；中心线是一种标准值，二条管制界限是容许产品的品质特性在其间变动的范围。在制造过程中用抽查的方式，将样本的统计量，点绘于图上，用以判断品质的变异，是否显著。

品质管制图在设计产品的规格时，可做为参考；在制造过程中，可做为控制品质均匀的工具；在检验时，可做为判断的标准。因此品质管制图可使设计、制造、检验三者连为一体。

品质管制图观念的形成，可从管制数据的整理步骤中可得到完整的观念，首先把所收集的各种数据，依照次数分配的方法，经分组、划记、整理成为次数分配表，如此即可看出各种数据的分配形态，然后计算此种分配的中心值和标准值，把分配中心值加减3个标准差之值，即得管制图的管制上下限；而分配的中心值则为管制图的中心线。

一、构成管制图的要素

一般构成管制图的要素有四：

1. 管制图的数据具有时间先后顺序，不得混乱颠倒，亦即应依取得（生产）的先后顺序排列并绘成图形，亦即一连串的数据为含有时间序列的特性。

2. 管制图上一连串的点子必有波动现象，乃此因变异所引起，变异原因分为两大类，一为机遇原因，一为非机遇原因，非机遇原因引发的大幅度波动现象影响品质较大应避免之，亦即波动现象愈大，品质愈不稳定，管制上下限的宽度将愈宽，此时构成图上点的个别值散布范围亦较大，如与规格比较，较易逸出规格界限外成为不良品。
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3. 管制图必须含有统计界限，亦即管制上下限，没有统计的管制上下限不符合管制图原理。通常μ±3σ之管制上限，其横坐标为时间（即组别），纵坐标为品质的刻度。

二、机遇原因与非机遇原因

在样本与样本，或批与批之间量度产品品质时，会表示出许多种原因的变异。这些变异可分下列两种：

1. 无需调查真相的变异（机遇原因）。

2. 显著的变异，指出有非机遇原因（引起困难的原因）存在，应该加以鉴定及校正。当非机遇原因从生产过程中的消除后，管制图上所绘的各点始终都在管制界限以内，这种制造过程程序对品质量度而言，就可称为在统计的管制状态下。

三、管制界限之意义

在生产过程中，仅有机遇原因之作用时，任何产品之品质特性均可构成一分配，此等分配有其平均数及标准差，在平均数加减三个标准差范围以外之点极少；因此通常都以平均数加减三个标准差做为管制上限与管制下限。