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生产管理

解决生产问题上应用的QC手法

字号+ 作者:秩名 来源:本站整理 2015-01-20 15:48

解决生产问题上应用的QC手法主要包括层别法、查检表、柏拉图、鱼骨图、推移图、散布图、直方图和管制图,是解决生产问题的非常好的方法,既简单实用又浅显易懂。

QC手法包括层别法、查检表、柏拉图、鱼骨图、推移图、散布图、直方图和管制图,是解决生产问题的非常好的方法,既简单实用又浅显易懂(见下表所示)。
QC手法

从表中我们可以看到,QC手法主要由以下几点构成:
层别法很简单,就是将混合的数据区别开,以利于比较;
查检表是用来收集数据的;
柏拉图主要用来找出重要项目;
鱼骨图或称特性要因图,主要是找出因果关系;
推移图就是将数据推移,观察其发展趋势;
散布图主要是观察两种数据之间的关系,看其是线性关系还是非线性关系、是正向关系还是负向关系;
直方图是用一个一个的方图表示,主要针对机械加工零件,是为了研究产品质量的分布状况,并据此判断生产过程是否处在正常状态;
管制图用来判断制造过程是否正常。
在下文中,我们将详细介绍QC手法中最重要的也最常用的前五种方法。

一、层别法
层别法指为了区别不同原因对结果的影响,而以个别原因为主体,分别做统计分析的方法。在使用过程中,生产管理者可以将问题原因分层别类,将同类原因分为一个层,并使层与层之间有明确的区分。当条件改变或者出现异常时,就能根据层别法的种类很快找出变动的地方,进而有效掌握导致异常的原因。

产品出现问题后,当生产管理者不知道是因为设备的问题还是因为人员的问题时,就可以让一名员工同时操作两台设备。如果一台设备生产的产品有问题,而另一台设备生产的产品没有问题,那就可以判断产品的问题不是由员工造成的,而是由设备造成的。还有一种方法就是让两名员工操作同一台设备,如果一名员工生产的产品质量存在问题,而另一名员工生产的产品质量没有问题,那生产管理者就可以大致判断出是员工的问题。这就是层别法。

案例
降低夜班的不良率我所在的企业实行三班制,工作时间分为早班、中班和夜班。产品的不良率也是分班统计的。在统计的过程中,我发现了一个奇怪的现象:在早班和中班时,产品的不良率都比较低,而一到夜班,产品的不良率就会比较高。

为了找到导致这一现象的原因,我利用层别法把三班员工的工作顺序调整了,把早班的员工调整到中班,把中班的员工调整到夜班,把夜班的员工调整到早班。调整了以后,我发现产品的不良率还是在夜班最高,为此,我得出了结论:产品不良率与员工本人的工作方法没有特别大的关系,而与其上班时间有关系。

负责过夜班的生产管理者可能都知道,上夜班时,员工很容易疲劳。有些员工比较年轻,不懂得爱惜身体,白天拼命玩,不睡觉。到了晚上上班时,身体就支撑不住了,产品的质量问题也就产生了。

于是,我就开始想对策,思考如何解决这个问题。当时我们的员工都在工厂住宿,我就尽量把夜班宿舍安排在比较安静的地方,即使白天保安巡视,夜班宿舍的外面也不允许有吵闹声。而且,在夜班宿舍内也不允许大声喧哗、放收音机、打扑克牌,以保证上夜班的员工能好好休息。

此外,我还作了另一项规定:如果保安巡视时发现应该睡觉却没有睡觉的员工,就把他的名字登记下来。对于这些员工该如何处理呢?因为不是在上班时间,生产管理者也没办法按照企业的规定要求他,我就只能对他说:“你今天白天没睡觉,为了你的身体和安全,今天晚上你就不要上班了,我们另外安排人顶你的班。”换句话说,如果员工白天不睡觉,晚上就不准上班。试问哪位员工愿意不赚钱呢?于是,这些员工白天就会好好休息。借助这个办法,我发现夜班产品的不良率也渐渐降了下来。

有些员工在生理上的确适应不了上夜班,对于那些的确不适应上夜班的员工,生产管理者就可以把他安排在其他岗位上。

在案例中,解决夜班产品不良率的问题就是使用了层别法。为了便于生产管理者更明白地使用层别法,附下表(如下表所示)以供参考:
层别法的角度

生产问题QC手法

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