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生产管理

生产信息的分析与预测

字号+ 作者:秩名 来源:本站整理 2020-05-12 15:04

生产信息的进步整理结束后,即可对生产现状加以分析,并对未来生产趋势作出科学的预测,确保生产的顺利开展。生产信息分析是指用适当的统计方法对收集、整理的大量数据进行分析,以求最大化地开发信息资料的功能,发挥数据的作用。

生产信息的进步整理结束后,即可对生产现状加以分析,并对未来生产趋势作出科学的预测,确保生产的顺利开展。

一、生产信息的分析
生产信息分析是指用适当的统计方法对收集、整理的大量数据进行分析,以求最大化地开发信息资料的功能,发挥数据的作用。数据分析的常用方法主要包括以下几种。
1、经典工具,如:因果图、排列图、调查表、散点图、分层法、直方图及控制图等。
2、新型工具,如:关联图、矩阵图、系统图、计划评审技术及矩阵数据图等。
以上分析方法可以通过EXCEL、EXCESS等相关软件进行实现。运用EXCEL绘制的散点图如下图所示。
运用EXCEL绘制的散点图的绘制
根据信息的整理结果,可以汇总分析得到一些统计性的信息。生产信息的分析对象和表现形式如下表所示。
生产信息的分析对象和表现形式
其中,递阶结构表格在SQL(结构化查询语言)中即可实现;库存的频率分布图的分析对象,可以是代表产品,也可以是每一件产品,主要反映每种产品以某种数额出现的几率。生产信息分析结果如下表所示。
生产信息分析结果
为了完成以上工作,所需要的报表主要包括车间统计报表和统计台账报表等。信息分析表的分类如下表所示。
信息分析表的分类

二、生产信息的预测
根据具有时间特征的一些信息,可以对未来的生产状况进行预测。根据生产信息进行预测的方法与根据市场信息进行预测的方法相同,如时间序列法、回归分析法等。

下面以时间序列法为例对设备故障率进行预测。预测所需资料为:预测期前推一周的设备故障率,用百分制表示,即每天因故障误工实际占总工时的百分比。运用最小二乘法对设备故障率所服从的方程式进行拟合,作出最佳拟合曲线,进行趋势外推,即可得出预测期的故障率。

进行预测的目的是为了进行前馈控制,即“未雨绸缪”,在事故会以一定的比例发生前,就做好预防措施,以规避事故对生产造成的不良影响,确保生产计划的高效执行。

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