在企业经营活功中，需求预测有两个作用：一是帮助生产主管设计一个生产系统；另一个是帮助他们将所设计的生产系统投入使用；一般来说，设计一个生产系统就是对 提供什么类型的产品、配置什么设施和设备、厂址选择在什么地方等做出长期规划；而后者是指制定包括库存和劳动力水平、采购和生产以及生产作业进度在内的中短期计划。企业管理人员不仅要对需求做出预测，还要预测利润、收入、成本、生产率变化、能源和原材料的价格和供应量、利率、主要经济指标的变动（例如 CNP、通货膨胀率、政府举债）以及股票和债券的价格等。当然，生产主管主要是对需求进行预测。

一、需求预测
一般来说，在企业中，对需求做出预测是市场营销部门而不是生产部门的事情。不过，市场营销部门经常会请生产部门的人员帮助进行预测。另外，因为预测是做出众多生产决策的基础，所以，生产主管和一般职员必须熟悉那些可在实际中采用的预测方法，并了解应用这些方法的基本前提和这些预测方法的局限性。对生产主管 来说，还要充分认识到顶测对生产运作的影响。总之，预测是生产管理特别是制定中长期生产计划的一个组成部分。

1、预测的共同特征
需求预测方法种类繁多，这些方法彼此之间有很多不同之处。有些方法之间差别甚至很大。不过，对所有的预测方法来说，仍然有一些共同特征。
①预测一般假设在过去发生某一事件的状态在将来仍然存在。生产主管不能单单依赖数学模型和计算机去进行定量的预测，而不去做任何分析总结工作。要知道，未 曾预测到的事情可能极其严重地影响预测的准确性。例如，与天气有关的事件、税收的增减、竞争件产品或服务价格和质量的改变都可能对未来产生重要的影响。所以，生产主管必须对这些可能出现的突发事件给以足够重视，并做好重新进行预测的准备。因为原来的预测是假设在情况不发生什么变化的前提下做出的，所以， 如果发生了突发事件，就必须放弃原来做出的预测。
②预测极少准确无误，实际情况总与预期有所不同。没有哪个人能够准确地判断某些因素会在多大程度上影响预测。当然，这里的因素是指经常在起作用的与预测对象有关的因素。正是这些随机因素的出现影响了预测的准确性。预测人员在做出预测时必须考虑到与实际情况之间的差异，以便根据预测结果进行决策时保险系数业大。
③对一组事件进行预测比起对单个事件进行预测来得更为准确，这是因为在不同事件之间产生的预测误差可以相互抵消。如果零部件或原材料被用于多品种产品生产或者一种产品或服务提供给相互独立的不同用户，那么成组的机会就会增加。
④当预测的时间跨度比较长时，预测的准确性就会降低。一般来说，短期预测比长期预测所处理的不确定因素要少，所以，短期预测更为准确。
从上述第4条可以得到这样一个重要结论：那些能够对需求变化迅速做出反应、弹性大的公司只需进行短期顶测，因而在那些调整较慢而必须进行长期预测的公司竞争时获利更多。

2、预测方法的基本要素
精心设计的预测应该满足以下要求：
①好的预测要有时滞性。通常，要给一定的对预测结果做出反应的时间。例如，生产能力不可能在一夜之间得到扩大，库存水平也不可能立刻就可以得到改变。因此，预测要有时滞性。要给决策人员一定的调整时间。
②好的预测其精度应该高，且有相应的方法来计算其精度。这样才能使预测人员对可能产生的误差做出估计，同时给预测人员提供一个比较不同预测方法的标准。
③好的预测应该可靠，即预测结果应是一致的。利用同一个预测方法所做出的预测时准时不准，肯定会使预测人员对这一预测方法表示怀疑，因而不愿再次使用这种方法。
④好的预测方法其结果应该能用有经济含义的计量单位来表达。金融领域的计划人员需要知道准备多少美元；生产部计划员需要知道生产多少产品；而生产调度员需要知道使用什么机器和技术。计量单位的选择依赖于预测人员的需要。
⑤好的预测方法应以书面形式出现。并不是说所有有关的部门都使用同一种预测方法，但是如果预测主法以书面形式出现，还是增加了这种可能性。另外，一旦得出一个预测结果就可把这一结果作为一个客观标准用于评价预测的优劣。
⑥好的预测方法应该易于理解，便于使用。使用者常常对基于精深知识的预测方法缺乏信任：他们或者不理解预测方法得以很好应用的环境，或者不理解预测方法的 局限性利限制条件，最终导致预测方法的误用。由此就会理解为什么还有那么多人仍在使用看似古老的预测方法。预测人员利用这些古老的方法进行预测时感到踏 实、轻松。

3、预测的步骤
预测有以下5个基本步骤：
①明确预测目的。预测的目的是什么？何时进行预测？通过明确预测目的，可以确定所需信息资料的详尽程度、必要资料（人力、机时、费用）的数量以及预测的精度。
②确定一个预测跨度。必须确定预测跨度，同时应清楚当预测跨度增大时，预测的精度将降低。
③选择预测方法。
④收集并分析相应的数据。在开始进行预测之前必须收集并分析数据，明确所有的假设前提。在做出预测以及应用预测结果时应能满足这些前提条件。
⑤进行预测。对预测过程进行监控。必须对预测的全过程进行监控，以便确定预测是否像预期的那样进行。如果不是，要重新检查所用的方法、提出的前提条件以及数据的合理性等等；如认为必要，做出适当的调整后再进行预测。